هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یا یک بسته از برنامه ها یا برنامه های منفرد است که می تواند ابعاد خاصی از رفتار انسانی و مداخله در شرایط را تکرار کند.

به دلیل این که به صورت روز افزون هوش مصنوعی در حال پیشرفت می باشد و می تواند از طریق پروتکل های تمرین، یادگیری داشته باشد، تاثیر استفاده از این ابزار نیز در حال افزایش می باشد.

علاوه بر داشتن کاربرد های کلیدی در بسیاری بخش ها، هوش مصنوعی می تواند موارد استفاده ی بسیاری در تجارت و سازمان های بزرگ داشته باشد ؛ به عنوان مثال ،هوش مصنوعی می تواند خدمات مشتری ، جلوگیری از کلاهبرداری، راه حل های امنیتی زیرساختی ، مدیریت زنجیره ی تامین را بهبود بخشد و زمینه را برای  ربات های چت مانند Siri و… ایجاد کند.

یکی از نکات جالب از نقطه نظر فنی این است که استفاده از ابزار هوش مصنوعی (AI) در حسابداری و تجارت نیز ، این پتانسیل را دارد تا در زمینه های حسابداری و تاییدی زیر، مورد استفاده قرار گیرد.

۱) کارهای حسابداری به صورت خودکار انجام می شود

– یعنی درصد زیادی از کار ها توسط متخصص های حسابداری و مالی در شرایط فعلی بازار انجام می شود شامل تحلیل، کمی سازی و گزارش مقادیر نسبتا بزرگی از اطلاعات کمی می باشد. یکی از کاربرد های مشخص ابزار AI ، خودکار شدن تحلیل می باشد و به این صورت افراد متخصص این فرصت را دارند تا بر روی فعالیت راهنمایی های پیشنهادی و دیگر خدمات، متمرکز شوند.

۲) وظایف با سطوح پایین تر به صورت خودکار انجام می شوند

– یکی از محسوس ترین تاثیرات هوش مصنوعی، به نظر رابطه ای می باشد که افزایش سرمایه گذاری ها بر روی تکنولوژی بر روی انتقال و خودکار سازی مشاغل دارد. مرتبط ساختن وظایف با شروع شان، به این صورت که وقتی وظیفه ای به صورت خودکار انجام می شود می توان از نظر منطقی به این نتیجه گیری رسید که وظایف نخست به صورت خودکار انجام می شوند و با بسیاری دیگر از وظایف هماهنگ می شوند که همین موضوع، بخش زیادی از زمان افراد متخصص را می گرفته است .

۳) داده ها به عنوان مزیت های رقابتی مد نظر گرفته می شوند

– با گسترش اطلاعات و تولدی پیوسته ی داده ها که از ایده های نظری به صورت ساختار های معین تبدیل می شوند، استفاده ی موثر از این اطلاعات اهمیت بسیار بالایی دارد. فارغ از نوع صنعت و یا منطقه ی جغرافیایی مد نظر، یک طرح پایدار به نظر وجود دارد. در صورتی که بخواهیم به زبان ساده بیان کنیم، سازمان هایی که می توانند بهترین استفاده از داده ها را داشته باشند، داده هایی که یا به صورت داخلی تولید شده و یا این که از منابع خارجی به دست آمده است، سازمان هایی خواهند بود که می توانند یک جایگاه قوی در بازار برای خودشان داشته باشند.

۴) قطع ایجاد می شود

– حالت قطع یک نیرو، گرایش یا مفهوم است که تاثیرات گسسته ایجاد کرده و در حرفه ی حسابداری و امور مالی تغییراتی را ایجاد می کند. به صورت مجازی هر حوزه ی تخصصی شامل امور مشاوره ای، تاییدی، گزارش مالیات و برای حرفه های مورد استفاده در صنعت، تکنولوژی و افزایش اهمیت اطلاعات به عنوان ابزار تجاری در حال تغییر حرفه می باشد. تغییرات جمعیت شناسی، افزایش نیرو های فنی هدایت کننده ی تغییرات مدل های تجاری، فشار های تلفیقی، تغییر اطلاعاتی از حالت مدل های مرکزی به حالت های غیر متمرکز و دیگر متخصص ها در تلاش هستند تا خدمات حسابداری را به صورتی تکرار کنند که در نتیجه این موضوع به صورت غیر قابل اجتناب، منجر به جابجایی شغلی در میان حرفه های مختلف می شود.

۵) فرصت های مختلفی ظهور می کنند

– کاملا شفاف است که همراه با هر خلل فنی، به صورت غیر قابل اجتناب در مشاغل نیز تغییراتی ایجاد می شود، یک سری از مشاغل حذف می شوند و تغییراتی ایجاد می شود که در میان فعالان و دانشجویان حسابداری، تکرار می شود. همانطور که AI ، بلاک چین ، تکنولوژی های مالی و دیگر ابزار فنی در حال نفوذ به فضای بازار هستند، CPA ها و دیگر تخصص های مالی نیز فرصت های رشد و توسعه را خواهند داشت. در صورتی که بخواهیم دقیق این موضوع را بررسی کنیم، فرصت های مختلف از نظر پیشنهاد های فعلی تجاری و همچنین گزینه های مختلف، ایجاد می شود.

چرا ابزارهای توسعه ی هوش مصنوعی اهمیت دارند ؟

در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی دارد ، اجرای  پروژه های توسعه ی نرم افزار هوش مصنوعی می تواند دشوار است. شما به مهارت زیادی  برای برنامه ریزی و بودجه  برای چنین پروژه هایی احتیاج دارید.

توسعه ی  یک راهکارهوش مصنوعی ، یک پروژه ی تک بعدی نیست ؛ زیرا ممکن است نیاز به چندین روش برای دستیابی به اهدافتان داشته باشید. بنابراین ، مجموعه ی قوی برای  توسعه ی هوش مصنوعی مهم است . به طور ایده آل ، یک پلتفرم قوی توسعه ی هوش مصنوعی  باید یکی از ابزارهای هوش مصنوعی زیر را ارائه کند :

• قابلیت های یادگیری ماشین مانند یادگیری عمیق ، الگوریتم های نظارتی ، الگوریتم های غیرنظارتی و…
• قابلیت های پردازش زبان طبیعی مانند طبقه بندی ، ترجمه ماشینی و …
• سیستم های حرفه ای
• اتوماسیون
• قابلیت های بینایی مانند تشخیص تصویر یا دید کامپیوتری
• قابلیت های گفتاری مانند گفتار به متن و متن به گفتار